Способы нормализации данных
Для того, чтобы нейронная сеть корректно воспринимала данные обучающей выборки, их нужно нормализовать. Рассмотрим способы нормализации переменных в диапазоне от 0 до 1 и от -1 до 1...
ПодробнееДля того, чтобы нейронная сеть корректно воспринимала данные обучающей выборки, их нужно нормализовать. Рассмотрим способы нормализации переменных в диапазоне от 0 до 1 и от -1 до 1...
ПодробнееИИ увеличит производительность труда в 5 раз, но вместе с тем вытеснит с рынка труда целый ряд специалистов: кассиров, бухгалтеров, копирайтеров, водителей такси. Кого еще?...
ПодробнееРазвитие технологии генеративного ИИ происходит настолько быстро, что компании и люди не успевают за ней следить и понимать, как ее использовать. ChatGPT стал широко известным и самым быстрорастущим приложением в истории всего через год после...
ПодробнееДаже крупные компании типа Apple могут ошибаться при обучении нейронных сетей и других моделей ИИ. Рассмотрим 5 распространенных ошибок...
ПодробнееДанная схема наиболее полно отражает все типы искусственных нейронных сетей, которые наиболее часто используются в современных задачах....
ПодробнееКомпания Microsoft выпустила еще два видео-курса по Python, чтобы помочь разработчикам AI начать свою карьеру. Мы со своей стороны долго не могли решить, в какой раздел поместить этот пост, т. к. он одновременно подходит для нескольких категорий:...
ПодробнееВ статье рассматривается возможность использования ячеечно-нейросетевых моделей для оценки последствий загрязнения воздуха в результате аварии на опасном производственном объекте. Изложены отличия ячеечно-нейросетевых моделей от традиционно...
ПодробнееКак бы фантастично это не звучало, но ИИ уже может превратить нейронную активность в предложения с точностью до 97%. Ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая может переводить мысли человека в текст, анализируя активность мозга....
ПодробнееПо словам одного из руководителей в области загрязнения воздуха, продолжающаяся пандемия Covid-19 была названа «крупнейшим глобальным вмешательством в окружающую нас жизнь, которое вы когда-либо увидите». Большинство автомобилей простаивают в своих...
ПодробнееМодели с глубоким обучением в отличие от людей имеют возможность очень точно распознавать объекты. Но программное обеспечение все еще не может объяснить, скажем, что вызвало столкновение одного объекта с другим....
Подробнее