Урок 2.8. Понятие Deep Learning и Machine Learning, в чем отличие
Для того, чтобы начать изучать такую предметную область, как искусственный интеллект, для начала необходимо разобраться, что такое интеллект вообще и какой интеллект можно назвать искусственным.
Единого определения для обозначения искусственного интеллекта не существует. Мы со своей стороны постарались дать наиболее полное определение этого понятия.
Очевидно, что для реализации всех функций интеллекта необходимо обладать обширной базой знаний, богатым набором инструментов в виде методов и средств решения задач, а также способностью к творчеству: сопоставлять, связывать, объединять ранее не сопоставлявшееся, не связывавшееся, не объединявшееся.
Применим полученное определение к чему-то рукотворному, созданному человеком искусственно. Получится так:
Звучит сложно. Если упростить, то ИИ должен самостоятельно уметь:
Теперь рассмотрим виды искусственного интеллекта в общем виде.
Искусственный интеллект (от англ. artificial intelligence или AI) можно разделить на три основные категории:
Ограниченный искусственный интеллект – интеллект, который способен хорошо решать только одну задачу, например прогнозировать данные временного ряда, распознавать изображения. Также это может быть группа различных задач но в одной предметной области.
Общий искусственный интеллект (AGI) стоит на одном уровне с человеческим интеллектом и способен выполнять множество разных задач. Таким видом интеллекта обладают лишь люди, но все уже слышали о ChatGPT и подобных технологиях. По сути дела, это прообраз AGI.
Сверхразумный искусственный интеллект (ASI) стоит на ступень выше человеческого и является пока недостижимым.
На данный момент 90% всех технологий, устройств и систем, содержащие в себе так называемый искусственный интеллект, на самом деле являются носителями NAI или ограниченного ИИ или отдельных его методов.
AGI находится в процессе создания, а об ASI можно узнать лишь в фантастических книгах и фильмах.
