Урок 2.8. Понятие Deep Learning и Machine Learning, в чем отличие
ИИ увеличит производительность труда в 5 раз, но вместе с тем вытеснит с рынка труда целый ряд специалистов: кассиров, бухгалтеров, копирайтеров, водителей такси. Кого еще?
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) появился совсем недавно, однако вопросов и опасений уже вызывает предостаточно. Его способности — создавать контент и выстраивать коммуникации между людьми и машинами — могут иметь колоссальные макроэкономические последствия.
Согласно исследованию Goldman Sachs, две трети рабочих мест в Европе и США в той или иной степени автоматизированы с помощью ИИ, а в перспективе такая автоматизация затронет до 300 млн человек. Аналитики также изучили структурные особенности разных отраслей и оценили глубину проникновения ИИ в зависимости от страны. Они пришли к выводу, что 18% работы во всем мире можно отдать роботам.
Несмотря на то что ИИ может увеличить производительность в пять-семь раз, рынок труда серьезно пострадает, причем самые большие изменения ожидают именно развитые экономики.
ИИ развивается так стремительно, что уже появились редкие призывы к его вдумчивому ограничению.
Здесь важно упомянуть о новом проекте компании OpenAI — Q*.
Это прототип AGI (Artificial general intelligence) — универсального ИИ, способного самостоятельно мыслить и принимать решения.
На данный момент информации по проекту не слишком много, но известно, что Q* уже сам решает несложные математические задачи. Казалось бы, что может быть такого примечательного в том, что технология достигла уровня развития третьеклассника? Но для ИИ — это важная веха, так как понимание азов математики, ее логики и умение на основании этого делать выводы означает, что машина уже на пути к чему-то похожему на человеческое мышление. К тому же эти знания впоследствии можно применить и в других областях: в физике, химии, криптографии. Последнее — как раз источник особенных тревог из-за потенциальных проблем с обеспечением безопасности, так как ИИ может в перспективе взломать методы шифрования.
Появление настолько «умной» системы способно кардинально изменить сегодняшнее положение вещей и привести к еще большему сдвигу в плане замещения людей, так как ее уже мало что будет ограничивать. Однако до того, как это произойдет, у нас в запасе еще несколько лет.
Тем не менее уже сейчас каждого интересует, есть ли опасность конкретно для его специальности. Быстро проверить это можно, например, на Will Robots Take My Job?
Создатели сайта используют оригинальную модель предсказания рисков, которую еще в 2013 году разработали Карл Бенедикт Фрей и Майкл Осборн, профессора Оксфордского университета. В ней учтены и изменения в технологиях, которые произошли за это время, и их влияние на рабочие места. Опираясь на эту модель, эксперты выделили 6 сфер, работники которых с большей долей вероятности пострадают больше всех:
Предложения для соискателей в этих сферах, конечно, исчезнут не завтра и не в следующем году, но со временем их станет значительно меньше. Главная причина — эффективность ИИ, который уже сегодня быстрее и точнее человека выполняет многие задачи, особенно рутинные.
Системы искусственного интеллекта способны обучаться правильному извлечению и анализу информации из различных источников, что позволяет снизить потребность в ручном труде. К этому также можно отнести первичную аналитику больших объемов данных, включая базовый финансовый анализ и определенные виды исследований.
Ранее процессы обслуживания клиентов были связаны с длительным временем ожидания, нестабильным сервисом и разочарованием. Однако, в настоящее время большинство проблем решается с помощью чат-ботов, виртуальных помощников и алгоритмов машинного обучения.
Сервисы на основе искусственного интеллекта уже доказали свою эффективность в круглосуточной поддержке клиентов. Они не устают и не болеют, что делает их идеальными для работы в режиме 24/7. Идея делегирования функций поддержки сервисам на основе ИИ воплощается в жизнь в Индии — стране, которая является гигантским call-центром для всего мира.
Преимущества такого подхода оценили в компании Dukaan из Мумбаи, которая разрабатывает софт для e-commerce. Основатель компании Саммит Шах уволил 90% специалистов из своей службы технической поддержки после того, как один из сотрудников создал чат-бота, который обрабатывает запросы клиентов в разы быстрее, чем люди. Если быть точным, то он решает вопросы на 98% оперативнее.
Появление больших языковых моделей, таких как ChatGPT, Copilot и Bard, значительно упростило процесс создания контента. ИИ способен эффективно обобщать длинные или сложные тексты, подготавливать резюме гигантских статей или целого ряда научных исследований за считанные секунды.
Американец Тим Баучер за девять месяцев с помощью ИИ написал 97 фантастических романов. Идеи и тексты придумывал ChatGPT и Claude, а иллюстрации создавала Midjourney. Однако, романы Баучера не очень хорошо продаются: он заработал всего около $2 тыс. и получил от читателей оценки в два балла из десяти возможных. Это дает надежду на то, что художественные произведения все-таки останутся в зоне ответственности человека. Однако, инструкции и подобные технические документы смогут генерировать и роботы.
Кассы самообслуживания, технологии распознавания лиц, биометрия и блокчейн интеллектуальные системы видеонаблюдения — все это сделает очень большую часть кассовых работников магазинов ненужными. Останутся продавцы-кассиры в каких-нибудь элитных салонах, продающих дорогие ювелирные изделия, дорогостоящую технику и пр.
Алгоритмы искусственного интеллекта широко применяются в трейдинге, принимая быстрые решения на основе рыночных данных и анализа тенденций. Они способны выявлять зоны высокой прибыли и совершать сделки с молниеносной скоростью, которая выходит за рамки человеческих возможностей.
Частично заменить уже успели банковских кассиров. Так, Emirates NBD, один из крупнейших банков ОАЭ, открыл во Всемирном торговом центре Дубая первый полностью цифровой филиал. На очереди — биржевые трейдеры.
Алгоритмы искусственного интеллекта активно используются в трейдинге, принимая быстрые решения на основе рыночных данных и анализа тенденций, выявляют зоны высокой прибыли и совершают сделки с молниеносной скоростью, выходящей за рамки человеческих возможностей.
Компания Goldman Sachs заменила 99% своих трейдеров роботами еще в 2017 году.
Развитие беспилотных автомобилей будет происходить очень быстро. Технологии ИИ позволят создать новых универсальных водителей, которые не нарушают правил, не требуют сна и отдыха, не просят зарплаты. Если это действительно произойдет, людям не выиграть конкуренцию у ИИ в этой сфере.
Что касается поездов и других перевозок, то в Париже уже действуют линии метро, поезда на которых управляются ИИ, а компания Cognitive Pilot уже автоматизирует РЖД.
Роботы выполняют за нас множество задач: считают, пишут, предлагают любимые блюда, общаются в чатах. Однако, все это создано человеком — главным инженером инноваций. Роботы возьмут на себя рутину, то, что меньше всего мотивирует людей в работе, а нам останутся творческие и комплексные задачи.
Поэтому продолжайте учиться. Развивайте навыки в таких областях, как эмоциональный интеллект, лидерство и межличностные коммуникации. Это добавит вам ценности в глазах работодателей, так как ИИ вряд ли освоит эти навыки в ближайшее время.
Еще одна область, где ИИ пока не может сравниться с человеком — это способность импровизировать и адаптироваться под меняющиеся условия. Поэтому люди, занимающиеся разработкой стратегии, точно вне зоны риска.
Постарайтесь принять тот факт, что определенные задачи машина выполняет лучше, и использовать это в своих интересах. В этом случае ИИ не будет представлять для вас угрозы, а превратится в генератор возможностей, позволит экономить время и силы, прокачивать навыки и заниматься тем, что наиболее интересно.
Если говорить о конкретном список профессий, то это программисты-разработчики, полевые инженеры, геодезисты, топ-менеджмент, врачи и учителя, полицейские и пожарные.
Подготовлено с использованием материалов РБК Pro.
